作者：a16z　　編譯：深思圈

　　你有沒有想過，那個價值 800 億美元的流量平流量 SEO 產(chǎn)業(yè)可能正在走向終結(jié)？二十多年來，我們習(xí)以為常的流量平流量搜索規(guī)則——關(guān)鍵詞排名、反向鏈接、流量平流量頁面優(yōu)化——正在被一種全新的流量平流量游戲規(guī)則徹底顛覆當(dāng)蘋果宣布將 Perplexity 和 Claude這樣的 AI 原生搜索引擎內(nèi)置到 Safari 中時，谷歌長期以來的流量平流量分發(fā)壟斷地位開始動搖。

我們正在見證搜索歷史上最重大的流量平流量范式轉(zhuǎn)變：從基于鏈接的搜索時代，邁向由語言模型驅(qū)動的流量平流量生成式引擎優(yōu)化（GEO）時代　　這不是什么漸進(jìn)式的改良，而是流量平流量一場徹底的重寫想象一下，在傳統(tǒng)搜索中，流量平流量成功意味著你的流量平流量網(wǎng)頁出現(xiàn)在搜索結(jié)果的前幾位。

但在 GEO 時代，流量平流量成功的流量平流量定義完全變了：你的內(nèi)容是否被直接引用在 AI 生成的答案中？你的品牌是否在模型的"記憶"中占據(jù)重要位置？這種轉(zhuǎn)變正在重塑整個數(shù)字營銷生態(tài)系統(tǒng)，從內(nèi)容創(chuàng)作策略到品牌可見性的流量平流量衡量標(biāo)準(zhǔn)，一切都需要重新思考。流量平流量

我看到的不僅僅是技術(shù)的更新?lián)Q代，更是商業(yè)模式和競爭格局的根本性重構(gòu)　　從 SEO 到 GEO 最重要的就是流量分發(fā)渠道的變化，對于一個做營銷和增長的人來說，最敏感的就是渠道變化，每一次新的渠道的出現(xiàn)，都意味著新的一波流量機(jī)會。

我前段時間在即刻也分享過 Google AI Overview 的一些最新數(shù)據(jù)和洞察，感興趣的朋友可以看下圖a16z 正好今天發(fā)了一篇新的文章，講述的就是 GEO 的出現(xiàn)是如何改變流量和營銷的游戲規(guī)則，結(jié)合我的一些思考和認(rèn)知，一塊分享給大家。

　　從鏈接時代到語言模型時代的跨越　　傳統(tǒng)搜索建立在鏈接之上，而 GEO 則建立在語言理解之上這種差異看似微妙，實(shí)際上卻代表著兩個完全不同的世界觀在 SEO 時代，可見性意味著在搜索結(jié)果頁面上排名靠前，這需要通過關(guān)鍵詞匹配、內(nèi)容深度和廣度、反向鏈接、用戶體驗(yàn)等因素來優(yōu)化頁面排名。

但在今天，當(dāng) GPT-4o、Gemini和 Claude 這樣的大語言模型成為人們獲取信息的主要界面時，可見性的含義發(fā)生了根本性變化：你需要直接出現(xiàn)在答案本身中，而不是在結(jié)果頁面上排名靠前　　我發(fā)現(xiàn)這種轉(zhuǎn)變帶來的影響遠(yuǎn)比表面看起來更深刻。

答案格式的變化徹底改變了人們的搜索行為AI 原生搜索正在各個平臺上呈現(xiàn)碎片化趨勢，Instagram、亞馬遜和 Siri 都由不同的模型和用戶意圖驅(qū)動用戶的查詢變得更長（平均 23 個詞，而傳統(tǒng)搜索只有 4 個詞），搜索會話更深入（平均 6 分鐘），響應(yīng)會根據(jù)上下文和來源而變化。

與傳統(tǒng)搜索不同，大語言模型具備記憶、推理和個性化多源綜合響應(yīng)的能力這從根本上改變了內(nèi)容被發(fā)現(xiàn)的方式，以及內(nèi)容需要如何被優(yōu)化

　　更重要的是，大語言模型市場在商業(yè)模式和激勵機(jī)制方面與傳統(tǒng)搜索市場截然不同像谷歌這樣的經(jīng)典搜索引擎通過廣告貨幣化用戶流量，用戶用他們的數(shù)據(jù)和注意力作為代價相比之下，大多數(shù)大語言模型都是付費(fèi)墻后的訂閱驅(qū)動服務(wù)。

這種結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變影響了內(nèi)容被引用的方式：模型提供商沒有太多動機(jī)去展示第三方內(nèi)容，除非這些內(nèi)容對用戶體驗(yàn)有加分作用或者能強(qiáng)化產(chǎn)品價值雖然廣告市場最終可能會在大語言模型界面上出現(xiàn)，但其規(guī)則、激勵機(jī)制和參與者很可能與傳統(tǒng)搜索截然不同。

　　在這種新環(huán)境下，我觀察到一個有趣的現(xiàn)象：傳統(tǒng) SEO 獎勵精確性和重復(fù)性，而生成式引擎則優(yōu)先考慮那些組織良好、易于解析、意義密集的內(nèi)容（而不僅僅是關(guān)鍵詞密集）像"總結(jié)"這樣的短語或項(xiàng)目符號格式有助于大語言模型有效提取和復(fù)制內(nèi)容。

這種差異揭示了內(nèi)容優(yōu)化策略需要進(jìn)行的根本性調(diào)整：從迎合算法轉(zhuǎn)向迎合語言理解系統(tǒng)

　　我認(rèn)為最值得關(guān)注的一個新興信號是大語言模型界面的出站點(diǎn)擊量例如，ChatGPT已經(jīng)在為數(shù)萬個不同的域名帶來引薦流量這表明，即使在 AI 直接回答問題的時代，高質(zhì)量的原始內(nèi)容仍然有其價值，但這種價值的實(shí)現(xiàn)方式與過去截然不同。

品牌和內(nèi)容創(chuàng)作者需要重新思考如何在這個新生態(tài)系統(tǒng)中創(chuàng)造和維護(hù)自己的價值　　從排名到模型相關(guān)性的轉(zhuǎn)變　　現(xiàn)在的游戲規(guī)則不再僅僅關(guān)于點(diǎn)擊率，而是關(guān)于引用率：你的品牌或內(nèi)容在模型生成的答案中被引用或用作來源的頻率有多高？在 AI 生成輸出的世界中，GEO 意味著優(yōu)化模型選擇引用的內(nèi)容，而不僅僅是你是否或在傳統(tǒng)搜索中出現(xiàn)在何處。

這種轉(zhuǎn)變正在重新定義品牌可見性和表現(xiàn)的衡量方式　　我看到新平臺如 Profound、Goodie 和 Daydream正在興起，它們讓品牌能夠分析自己在 AI 生成響應(yīng)中的表現(xiàn)，跟蹤模型輸出中的情感傾向，并了解哪些發(fā)布商正在影響模型行為。

這些平臺的工作原理是微調(diào)模型以鏡像品牌相關(guān)的提示語言，戰(zhàn)略性地注入頂級 SEO 關(guān)鍵詞，并大規(guī)模運(yùn)行合成查詢?nèi)缓髮⑤敵稣沓煽刹僮鞯膬x表板，幫助營銷團(tuán)隊(duì)監(jiān)控可見性、信息一致性和競爭對手的聲音份額　　加拿大鵝（Canada Goose）使用了這樣的工具來了解大語言模型如何引用該品牌——不僅僅是保暖或防水等產(chǎn)品功能，還包括品牌認(rèn)知本身。

關(guān)鍵洞察不在于用戶如何發(fā)現(xiàn)加拿大鵝，而在于模型是否會自發(fā)提及該品牌，這是 AI 時代無輔助品牌認(rèn)知的一個指標(biāo)這種監(jiān)控變得與傳統(tǒng) SEO 儀表板一樣重要像 Ahrefs 的品牌雷達(dá)（Brand Radar）這樣的工具現(xiàn)在跟蹤品牌在 AI 概覽中的提及情況，幫助公司了解他們?nèi)绾伪簧墒揭娑ㄎ缓陀涀　?/p>

　　Semrush 也推出了專門的 AI 工具包，旨在幫助品牌跟蹤在生成平臺上的認(rèn)知、優(yōu)化 AI 可見性內(nèi)容，并快速響應(yīng)大語言模型輸出中出現(xiàn)的新提及這表明傳統(tǒng) SEO 參與者正在適應(yīng) GEO 時代我們正在見證一種新型品牌策略的出現(xiàn)：不僅要考慮公眾中的認(rèn)知，還要考慮模型中的認(rèn)知。

你如何被編碼到 AI 層中，這是新的競爭優(yōu)勢　　當(dāng)下，GEO 仍處于實(shí)驗(yàn)階段，就像 SEO 的早期階段一樣每次重大模型更新都有重新學(xué)習(xí)（或遺忘）如何最好地與這些系統(tǒng)交互的風(fēng)險就像谷歌的搜索算法更新曾經(jīng)讓公司爭相應(yīng)對排名波動一樣，大語言模型提供商仍在調(diào)整其模型引用內(nèi)容背后的規(guī)則。

多種思路正在出現(xiàn)：一些 GEO 策略已經(jīng)相當(dāng)明確（例如，在大語言模型引用的源文檔中被提及），而其他假設(shè)則更具推測性，比如模型是否優(yōu)先考慮新聞內(nèi)容而不是社交媒體內(nèi)容，或者偏好如何隨不同訓(xùn)練集而變化

　　我覺得這種不確定性既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇對于那些能夠快速適應(yīng)和實(shí)驗(yàn)的品牌來說，這是一個獲得先發(fā)優(yōu)勢的時機(jī)但同時，投資決策需要更加謹(jǐn)慎，因?yàn)榻裉煊行У牟呗悦魈炜赡芫筒辉龠m用這要求營銷團(tuán)隊(duì)培養(yǎng)更強(qiáng)的適應(yīng)能力和實(shí)驗(yàn)精神，而不是依賴固定的最佳實(shí)踐。

　　從 SEO 時代汲取的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)　　盡管 SEO 市場規(guī)模龐大，但它從未產(chǎn)生壟斷性的贏家這個現(xiàn)象給我很多啟發(fā)幫助公司進(jìn)行 SEO 和關(guān)鍵詞研究的工具，如 Semrush、Ahrefs、Moz 和 Similarweb，都在各自領(lǐng)域取得了成功，但沒有一家完全占據(jù)整個技術(shù)棧（或通過收購增長，如 Similarweb）。

每家公司都開拓了自己的細(xì)分市場：反向鏈接分析、流量監(jiān)控、關(guān)鍵詞情報或技術(shù)審計　　SEO 始終是碎片化的工作分布在代理機(jī)構(gòu)、內(nèi)部團(tuán)隊(duì)和自由職業(yè)者之間數(shù)據(jù)混亂，排名是推斷出來的，而不是驗(yàn)證的谷歌掌握著算法密鑰，但沒有供應(yīng)商完全控制整個市場。

即使在巔峰時期，最大的 SEO 參與者也只是工具提供商他們沒有用戶參與度、數(shù)據(jù)控制或網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)來成為 SEO 活動集中的中心點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)——用戶在瀏覽網(wǎng)站時點(diǎn)擊鏈接的記錄——可以說是了解真實(shí)用戶行為最清晰的窗口。

但歷史上，這些數(shù)據(jù)一直難以獲取，被鎖定在 ISP、SDK、瀏覽器擴(kuò)展和數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人背后這使得在沒有深度基礎(chǔ)設(shè)施或特權(quán)訪問的情況下，幾乎不可能構(gòu)建準(zhǔn)確、可擴(kuò)展的洞察

　　GEO 改變了這一切這種轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵在于，大語言模型的工作方式本質(zhì)上更加透明和可預(yù)測雖然我們無法完全了解模型的內(nèi)部工作機(jī)制，但我們可以通過大規(guī)模查詢和分析來理解其行為模式這為新一代工具和平臺創(chuàng)造了機(jī)會，它們可以提供比 SEO 時代更精確、更可操作的洞察。

　　在 GEO 中獲勝的平臺將超越品牌分析，提供行動基礎(chǔ)設(shè)施：實(shí)時生成營銷活動、優(yōu)化模型記憶、每日迭代，隨著大語言模型行為的變化而調(diào)整這些系統(tǒng)將是操作性的這釋放了一個比可見性更廣闊的機(jī)會如果 GEO 是品牌確保在 AI 響應(yīng)中被引用的方式，那么它也是品牌管理與 AI 層本身持續(xù)關(guān)系的方式。

GEO 成為與大語言模型交互的記錄系統(tǒng)，讓品牌跟蹤在生成平臺上的存在、表現(xiàn)和結(jié)果擁有那個層次，你就擁有了背后的預(yù)算　　GEO 工具的崛起與平臺化機(jī)遇　　這不僅僅是工具轉(zhuǎn)變，更是平臺機(jī)會我相信最具競爭力的 GEO 公司不會滿足于單純的數(shù)據(jù)測量功能。

它們將構(gòu)建自己的模型微調(diào)能力，從跨行業(yè)的數(shù)十億隱含提示中學(xué)習(xí)它們將擁有完整的閉環(huán)——洞察、創(chuàng)意輸入、反饋、迭代——通過差異化技術(shù)不僅觀察大語言模型的行為，還能主動塑造這種行為更關(guān)鍵的是，它們將找到獲取點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)并整合第一方和第三方數(shù)據(jù)源的方法。

　　在我看來，這就是壟斷的潛力所在：不僅僅是提供洞察，而是成為渠道本身如果 SEO 是一個去中心化、數(shù)據(jù)相鄰的市場，那么 GEO 可能恰恰相反——中心化、API 驅(qū)動，并直接嵌入品牌工作流程GEO 本身可能是最明顯的楔子，特別是當(dāng)我們看到搜索行為的轉(zhuǎn)變時，但最終，它真正切入的是更廣泛的效果營銷領(lǐng)域。

支撐 GEO 的品牌指導(dǎo)原則和用戶數(shù)據(jù)理解同樣可以推動增長營銷這就是大企業(yè)的構(gòu)建方式，軟件產(chǎn)品能夠測試多個渠道、迭代并在它們之間進(jìn)行優(yōu)化AI 使自主營銷人員成為可能

　　時機(jī)很重要搜索才剛剛開始轉(zhuǎn)變，但廣告資金移動很快，特別是當(dāng)存在套利機(jī)會時在 2000 年代，那是谷歌的 AdWords在 2010 年代，那是 Facebook 的定向引擎現(xiàn)在，在 2025 年，那是大語言模型以及幫助品牌導(dǎo)航其內(nèi)容如何被這些模型攝取和引用的平臺。

換句話說，GEO 是進(jìn)入模型思維的競爭　　我觀察到的一個關(guān)鍵趨勢是，成功的 GEO 平臺正在從單純的分析工具演進(jìn)為全棧營銷操作系統(tǒng)它們不僅告訴品牌在 AI 響應(yīng)中表現(xiàn)如何，還提供創(chuàng)建、優(yōu)化和分發(fā)內(nèi)容的工具，以提高在生成式引擎中的可見性。

這種一體化方法創(chuàng)造了更強(qiáng)的客戶鎖定和更高的生命周期價值　　更有趣的是，我看到一些 GEO 平臺開始探索預(yù)測性功能通過分析大語言模型的行為模式，它們可以預(yù)測哪些類型的內(nèi)容更可能在未來的查詢中被引用，哪些話題即將變得熱門。

這種前瞻性能力為品牌提供了巨大的戰(zhàn)略優(yōu)勢，讓它們能夠在競爭對手之前占據(jù)有利位置　　我認(rèn)為真正的機(jī)會在于那些能夠?qū)?GEO 與更廣泛的營銷技術(shù)棧整合的平臺當(dāng) GEO 工具能夠與 CRM 系統(tǒng)、內(nèi)容管理平臺、社交媒體管理工具和分析儀表板無縫集成時，它就從一個獨(dú)立的優(yōu)化工具變成了營銷運(yùn)營的核心樞紐。

這種整合不僅提高了效率，還創(chuàng)造了新的數(shù)據(jù)洞察和自動化可能性　　營銷的未來：AI 時代的品牌記憶競爭　　在 AI 成為商業(yè)和發(fā)現(xiàn)前門的世界中，營銷人員面臨的問題是：模型會記住你嗎？這個問題比表面看起來更加深刻和復(fù)雜。

它不僅關(guān)乎品牌知名度，還關(guān)乎品牌在 AI 系統(tǒng)中的地位、被引用的語境，以及與其他品牌相比的相對重要性　　我發(fā)現(xiàn)這種競爭的本質(zhì)與傳統(tǒng)營銷截然不同在 SEO 時代，品牌爭奪的是搜索結(jié)果頁面上的位置在社交媒體時代，品牌爭奪的是用戶的注意力和參與度。

但在 GEO 時代，品牌爭奪的是在 AI 模型的"記憶"中占據(jù)的位置和被賦予的權(quán)重這是一種全新的競爭維度，需要全新的策略思維　　更有趣的是，這種競爭不僅發(fā)生在同行業(yè)的品牌之間，還發(fā)生在跨行業(yè)的層面當(dāng)用戶詢問"最好的投資選擇"時，傳統(tǒng)金融品牌可能需要與科技公司、房地產(chǎn)平臺，甚至加密貨幣項(xiàng)目競爭 AI 的引用。

這種跨界競爭模糊了傳統(tǒng)的行業(yè)界限，要求品牌重新思考自己的定位和價值主張　　我認(rèn)為成功的 GEO 策略必須建立在深度理解 AI 系統(tǒng)工作原理的基礎(chǔ)上這不僅包括技術(shù)層面的理解，還包括對 AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)、更新頻率、偏見傾向的洞察。

品牌需要像了解谷歌算法一樣了解不同 AI 模型的特點(diǎn)和偏好例如，某些模型可能更偏向權(quán)威性內(nèi)容，而另一些可能更看重內(nèi)容的新穎性或?qū)嵱眯浴　拈L遠(yuǎn)來看，我相信 GEO 將催生全新的營銷職業(yè)和專業(yè)技能就像 SEO 專家在過去二十年中成為數(shù)字營銷團(tuán)隊(duì)的標(biāo)配一樣，GEO 專家將成為未來營銷團(tuán)隊(duì)不可或缺的角色。

這些專家需要具備對 AI 技術(shù)的深度理解、數(shù)據(jù)分析能力、內(nèi)容策略思維，以及快速適應(yīng)技術(shù)變化的敏捷性

　　我還看到 GEO 對內(nèi)容創(chuàng)作的深遠(yuǎn)影響傳統(tǒng)的內(nèi)容營銷專注于創(chuàng)造對人類讀者有價值的內(nèi)容而在 GEO 時代，內(nèi)容需要同時對人類和 AI 系統(tǒng)有價值這要求內(nèi)容創(chuàng)作者掌握新的技能，理解如何創(chuàng)造既能吸引人類讀者又能被 AI 系統(tǒng)有效理解和引用的內(nèi)容。

　　最終，GEO 不僅僅是一種新的營銷策略，它代表著品牌與消費(fèi)者互動方式的根本性轉(zhuǎn)變在這個新世界中，品牌的成功不再僅僅取決于它們能夠觸達(dá)多少消費(fèi)者，而是取決于它們能否在關(guān)鍵時刻被 AI 系統(tǒng)選擇和推薦這種轉(zhuǎn)變要求品牌重新審視自己的價值主張、內(nèi)容策略和技術(shù)投資，以確保在 AI 驅(qū)動的未來中保持競爭力。

　　我深信，那些能夠早期理解并掌握 GEO 規(guī)律的品牌將在接下來的幾年中獲得巨大的競爭優(yōu)勢而那些固守傳統(tǒng)營銷思維的品牌可能會發(fā)現(xiàn)自己在 AI 時代的可見性急劇下降這不是危言聳聽，而是技術(shù)變革帶來的必然結(jié)果。

GEO 時代已經(jīng)到來，游戲規(guī)則已經(jīng)改變關(guān)鍵問題是：你準(zhǔn)備好了嗎？　?。ㄞD(zhuǎn)自：吳說）